企业拥有很多的业务数据库，有订单、CRM、合同管理、人力资源等数据库。以往，我们会把这些数据库里的数据做集成，做一个简单的数据仓库，然后根据业务需求，在数据集成的基础上，通过报表建立一个决策系统，做数据展示，提供服务。这个过程的好处是开发成本低，投入成本低，技术架构简单，可以非常快速的在公司内部运行起来。
但是这样的方式随着业务系统的增多，逐渐开始不适用。
一是业务数据多样化、数据未集中管理、有效利用数据难度大。数据存储能力受限，无法追溯较远的历史数据。
二是很多情况下，不同的产品经理和工程师所提的需求是不同的，而且这些不同的需求本身是交织在一起的。因此不同的团队做出同样的指标，由于数据指标定义不一致，存在意义相近重复指标的时候，管理层很难做出决策。
三是分析和运营使用的数据渠道完全依赖于自身数据的监控，这会导致IT部门工作压力较大。
除了以上反映的问题，公司在基于未来发展情况下又呈现了新一轮的现状，并提出了以下需求：
业务的多元化发展，公司大量的并购导致集团数据量和数据需求爆发式增长;
数据网状流通，基础数据、数据指标缺少统一的元数据管理;
为了更好发掘数据价值，提升数据能力、构建标准化数据体系成为当务之急。
大数据平台建设。
中天软 王平老师
