主要学习内容：Java广泛应用的一门编程语言，大部分企业级应用，大型网站都是用Java开发的。学完Java可以开发企业级应用，大型网站。大数据开发中也是使用Java语言做开发。
Python一门编程语言，简单易学，相比Java，Java十行代码Python一行代码就可以完成。Python主要用在爬虫，大数据分析，人工智能。学完Python可以写爬虫，做大数据分析，人工智能方面的开发。数据库组织、存储和管理数据的仓库。
主流的数据库有MySql和Oracle，他们都属于关系型数据库，关系型数据库中使用SQL（结构化查询语言）来管理和操作数据。企业级应用系统，网站都有数据库用来存储和管理数据。数据库是在软件开发中必要的一门技术。
LinuxLinux是一个操作系统，和Windows一样。企业中的服务器都是使用Linux系统，Linux系统比windows系统更安全，稳定。大数据开发中使用的操作系统也是Linux系统，学习大数据要具备Linux操作系统基础。
Hadoop生态圈技术Hadoop是处理大数据的一个基础架构（框架、平台），是学习大数据必须学的，围绕Hadoop还有其他一些架构，比如有Hive、Hbase、Spark等，这些架构和Hadoop一起称为Hadoop生态圈。这些技术是学习大数据的核心技术，学完这些技术可以做大数据开发，大数据开发就是基于这些架构做开发。
大数据运维是基于对这些架构的部署，维护，优化工作。数据可视化技术数据可视化是大数据中数据展现部分，主要是通过web前端技术来做数据展现，web前端技术包括HTML、CSS、JavaScript、Ajax、Jquery这些技术。
学完这些可以做数据可视化的工作ETL技术ETL是大数据中一个重要的过程，这个过程是对数据进行抽取、转换、加载，将处理后的数据入库到大数据平台。ETL技术主要学习Informatica 、Kettle两个ETL工具，Sqoop数据导入导出工具。学完ETL技术后可以做ETL工程师。
