尽管大数据本身的概念相对较新，但是大数据集的起源可以追溯到1960年代和70年代，当时世界上的数据
才刚刚开始兴起第一个数据中心和关系数据库。
在2005年左右，人们开始意识到用户通过YouTube和其他在线服务生成了多少数据。
Hadoop（专门创建用于存储和分析大数据集的开源框架）于同年开发。在此期间，NoSQL也开始流行。
诸如Hadoop（以及最近的Spark）之类的开源框架的开发对于大数据的增长至关重要，因为它们使大数据
更易于使用且存储成本更低。从那以后的几年中，大数据量猛增。用户仍在生成大量数据，但不仅仅是人
在做数据。
随着物联网（IoT）的出现，越来越多的对象和设备连接到Internet，收集有关客户使用模式和产品性能的
数据，机器学习的出现产生了更多的数据。
尽管看似大数据的发展轨迹已经走到了尽头，但其真正的用途才刚刚开始。云计算进一步扩展了大数据的
可能性。云提供了真正的弹性可扩展性，开发人员可以在其中简单地启动临时群集以测试数据的子集。这
些都会为我们的日常生活提供巨大的便利。
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