未来数据开发必定还是有大量需求的，因为人工智能也好，数据算法也好，其根底还是关于数据以及根底建设有需求，这里不过讨论的是供应的联系罢了。
假如要走这个路子，怎样搞？
第一根底打牢，不要搞什么大数据项目这么虚头八脑的东西，我面试应届生或许1年工作经历的数据提名人，历来不问项目。
把根底算法，数据结构，编程才能搞溜点，有精力多去参加一些算法建模比赛，假如能拿个比较好的名次，关于你找工作是一个捷径。
第二便是多动手，自己爬点数据，做点剖析，搞点模型，在github上展现自我，假如能搞个上万的star，或许参与到技能社区的commit中，这种便是有效case，加分项.
从个人的视点来看，常规的数据处理领域，剖析领域，真的会趋于饱和，其实不是未来五年，便是现在，假如要招人，简历一大堆，仅仅优秀的少。
所以，一直以来我都是鼓舞应届的或许念大学的，往数据发掘/机器学习等方向靠，关于一些经历比较好，关于算法感兴趣的建议他们往算法方向转。
在个人看来，大数据的才能在三五年之内会成为一种标配，不管是当时市场人力供应，还是技能才能，都有这个才能和趋势，所以在后续更多的诉求会在于说如何将数据的价值最大化。
中天软 王平老师
