Python的特点：简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象，利用Python学习可以有很多的就业选择，发展空间也比较大。
Python是一种计算机程序设计语言，又被称为胶水语言，可以用混合编译的方式使用c/c++/java等语言的库。
你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如在大学里感觉非常难学的C语言，进入社会非常流行的Java语言，以及适合初学者的Basic语言，非常适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。
Python适合哪些人
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火
完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能
找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷
1.学习Python核心语法、掌
握Python核心技能；
2.掌握面向对象编程思想；
3.通过Python 函数式编程思
想、实现集成操作框架。
1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具；
2、掌握python操作正则表达式的方法；
3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
1.熟悉项目开发流程、掌握需
求分析方法；
2.完成前后端分离电商网站的
代码编写以及部署；
3.熟练掌握软件系统缺陷评估
理论、方法、流程。
1.掌握深度学习基本思想、常
用算法、模型等；
2.熟练使用OpenCV工具实现
各种图像处理技术；
3.能利用深度学习平台实现
DCGAN模型。
1
掌握标准B2c电商/企业级web开发设计方案；掌握六大标准电商核心技术：商品搜索/等第三方授权系统；
2
Django、个性化推荐、用户画像体系构建、UBCF推荐算法、IBCF推荐算法、百度企业级推荐算法栈
3
掌握人脸检测/人脸识别原理、常用模型以及模型搭建、 训练、调优等方法；了解常用人脸检测/人脸识别检测数据集、数据标注方 式与原理、常用第三方库等
4
掌握光学字符识别原理、常用模型以及模型搭建、训练、 调优等方法；了解常用目标检测数据集、数据标注方式与原理、熟悉 常用数据标注工具；能应用OCR模型解决实际工程问题
种瓜得瓜种豆得豆，想利用Python获得良好的就业前景，就需要掌握好Python学习技巧的同时付出相应的努力。没付出就想拿到优质offer，哪有这么好的事？学习Python是一个需要长期坚持的事情。首先要问一下自己是否坚持学习，课前预习；课上认真听，不要问老师；课后复习，完成作业！成功者并非一帆风顺，学习也是，如果现在还没有想好如何学习呢？下面提供帮助！如何学习Python？无论学习什么，首先要打好基础，基础打得不好，一切都是白搭，就像盖房子，没有好的地基，房子随时会坍塌，底层结构决定上层建筑，基础搭牢，学习将会事半功倍！
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发
--大厂名企 认证直通
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿
--教研优质 内容前沿
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目
--课程实用 紧扣需求
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限
--全栈覆盖 能力打通
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升
--教学科学 轻松入门
达内教育开设了零基础入门课程，名称是Python人工智能课程，这是目前很多学员选择的课程，是比较好入门的课程，课程根据目前市场所需的技能为主，让学员在之后的学习中深入企业项目，了解所学技能是如何在项目中发挥作用的，学习起来也更加爱具有实用性；达内科技也是经过和企业了解，尽可能做到所学技能是贴合目前所需，提升工作效率和决策效率。
达内就业服务
4位1体服务保障打通教辅练就业全流程
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在选择Python培训机构的时候除了师资的选择之外还要重视课程课程的内容。课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业，课程内容要看机构考证或职称课程含金量情况如何，学习内容是否立足于提升学员的技能和紧贴企业的实际用人需求，内容设置上是否有深度和广度，尤其是在核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解，这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
