熟练掌握 Python 编程语言,如:Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法,尝试建立模型并进行简单的数据分析
自动化测试工程师
运维工程师
Python 全栈工程师
大数据开发工程师
爬虫工程师
人工智能工程师
Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。
课程目标
1、了解Pandas包的安装与基本使用方法课程目标:
2、阅读Pandas API并熟练使用其核心方法3、掌握Pandas的科学计算方法与技巧
Pandas 简介\PANDAS程序包安装
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Series的bool运算选择SERIES的复杂操作DataFrame的常用构造方式与操作
分组求和(聚合操作)列与列之间的四则运算删除某一列按位置选定指定的行和列深复制&浅复制
学习效果
1、能够利用Pandas包进行人工智能/机器学习应用的数据分析工作
2、能够利用Pandas包简化人工智能/机器学习应用中的科学计算夫
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Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
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Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
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Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
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Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
(1)随着云计算、大数据、深度学习算法的发展,计算成本降低,使得人工智能突飞猛进,正在逐步从尖端技术走向普及,国家政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大,都催动着人工智能时代的到来。
(2)专业角度——不提倡自学。首先,新技术没有资料,学习难度大;其次,技术更新速度快,自学时间和金钱成本太大;再次,出现问题无法解决,挫伤积极性。快速有效掌握新技术,才是最低成本。
(3)人工智能领域需要程序员,更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才,薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础,简单易学好上手,根本不用担心没有编程基础的问题。
(4)理论上,是否有:数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等;实战上,是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目,而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。
(5)昂立人工智能讲师均为名校硕博学历计算机专业出身,高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精,利于学习和消化;昂立人工智能讲师均为在职讲师,来自一线名企...
(6)人工智能实战周末班,要求有2年以上的编程开发经验,或者理工科专业高数成绩不错的零基础学员均可以学习,学历方面,要求起码专科及以上。
(1)教学内容再造升级昂立的Python+人工智能课程融入飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始斩获人工智能高阶经验。
(2)随时开展深度学习项目飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,满足学员学习、技术进阶等各个进度需求。在昂立亲身掌握专项解决方案、接触全球的AI服务,学习效果不言而喻。
(3)昂立作为深度学习首批合作伙伴,学员毕业可免费享受认证考试且通过认证后可获得深度学习认证,颁发飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证,获得认证学员有机会入职系公司。
(4) 参与人工智能火热未来项目贯穿式教学,昂立课程引入飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术,这些走在人工智能前列的项目,在昂立,都有极大可能被你拿来练手。
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