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IT技术
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职业技能
熟练掌握 Python 编程语言，如：Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法，尝试建立模型并进行简单的数据分析
自动化测试工程师
运维工程师
Python 全栈工程师
大数据开发工程师
爬虫工程师
人工智能工程师
1、昂立教育智能Python数据分析系统架构项目
2、多人博客项目管理实战项目
3、Redis数据类型及使用场景项目
4、开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程应用项目
5、美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现项目
6、股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评项目
7、Python实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取
8、爬虫实现淘宝、京东、唯品会等电商网站商品进行价格分析项目九
9、人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑项目
10、汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号项目
11、中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测项目
12、针对学员面试中常见的技术问题，企业教练进行专业辅导
大数据分析师进阶篇为Python数据分析师的高级学习阶段，通过本阶段的学习，学员已经成为一名优秀的大数据分析师。
大数据介绍、HADOOP/Hive/Spark框架Hadoop集群 搭 建( master+ slave0 1)集群机器准备配置ssh无密码访问集群jdk与hadoop安 装 包安装
一个设子理解MapReduceRDD (弹性分布式数据集) RDD的特点RDD操作函数函数具体功能介绍哈姆雷特单词分析案例
matplotib介绍 使用环境API入门 刻度、标签、图列 添加图例等 本地运行
上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
Python开发工程师不像以前那么容易了，他们要学习更高级的东西。因此，想要成为Python开发工程师，必须有清晰的学习计划、系统的学习方案和新颖的学习课程
只有python培训有自己的高端课程体系和教学团队。本课程系统是针对就业的详细学习点，结合当前热门的新技术，全面提高数据采集和搜索技能，满足企业各方面的需求。
因为Python编程语言的专业知识很强，所以很容易盲目地进入错误的领域去学习。相反，有老师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。不要试图独自教授Python开发人员良好的技术技能。
只有python团队集训式教学，全程采用面对面教学的优质教学模式，以实战项目为指导，纯面对面、手牵手式教学。避免学生只提供视频，没有学习氛围，学生之间缺乏沟通等问题。
将来，企业对Python从业者的需求只会增加，对他们能力的需求只会增加。
所以，即使你拥有良好的Python技能，面对众多的竞争对手，如何在求职过程中脱颖而出，击中面试官的需求，已经变得更加重要。
Python培训不仅注重学生对技能的早期掌握，还为学生提供就业指导课程，进行模拟专业项目答辩、项目演示、人员面试等活动。
| 学习阶段 | 学习内容 |
| 第1阶段：Python核心编程 | 掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；建立起编程思维以及面向对象程序设计思想 |
| 第2阶段：Python和Linux高级编程 | 能够熟练使用Linux操作系统；掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互；掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。 |
| 第3阶段：前端开发 | 可根据UI设计，开发Web网站的前端页面；PC端和移动端页面特效开发；前端页面性能优化。 |
| 第4阶段：Web开发 | 可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面；可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；可根据Web框架设计，开发对应的数据库；缓存服务器的操作和设计；异步任务的实现。 |
| 第5阶段：数据处理 | 掌握爬虫的工作原理和设计思想；掌握反爬虫机制；掌握分布式数据采集；掌握数据分析基本流程与步骤；掌握数据挖掘的一般过程。 |
| 第6阶段：人工智能 | 掌握数据挖掘基础工具使用；掌握数据挖掘处理数据方法；了解常见机器学习算法原理；根据量化交易规则设计策略；掌握深度学习算法和框架；图像识别、检测的实现。 |
| 第7阶段：面试强化 | 掌握shell编程基础和开发技巧；掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；掌握项目发布的流程规范；掌握生产脚本的编写流程规范；了解项目生命周期及项目常见开发模式。 |
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