上海python精品课程

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2020-03-12 上海昂立IT教育

上海python培训班的课程优势

  • 课程实训目标

    熟练掌握 Python 编程语言,如:Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法,尝试建立模型并进行简单的数据分析

  • 职业规划目标

    自动化测试工程师 运维工程师
    Python 全栈工程师 大数据开发工程师
    爬虫工程师 人工智能工程师

Python入门即到人生“薪”阶段


企业级项目实战式授课


1、昂立教育智能Python数据分析系统架构项目

2、多人博客项目管理实战项目

3、Redis数据类型及使用场景项目

4、开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程应用项目

5、美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现项目

6、股票数据定向爬虫抓取,分析豆瓣中最新电影的影评项目

7、Python实现新浪微博模拟登陆,并进行核心数据提取

8、爬虫实现淘宝、京东、唯品会等电商网站商品进行价格分析项目九

9、人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑项目

10、汽车车牌识别,可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号项目

11、中国大陆房价预测,可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测项目

12、针对学员面试中常见的技术问题,企业教练进行专业辅导



Python机器学习库:scikit-learn实践

scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段之一,能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。

课程目标

1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景

2、了解sk-learn的常见API

3、能够借助sk-learn重新实现十大经典算法

课程内容

Scikit-learn简介

安装和运行Scikit-learn

Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介Scikitlearn的数据降维处理Scikit-learn的模型选择Scikitlearn的数据预处理APIScikit-learn 综合实例

学习效果

1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习和非监督学习

昂立教育简介

  • 上海python精品课程

    时至今日,“昂立”已经不仅仅是交大的一个品牌,也是上海的一个知名品牌。“昂立教育”是沪上教育行业内的“上海著名商标”。昂立教育集团是目前上海、全国知名的非学历教育培训机构,努力继承其母体上海交通大学的精神气质,充分利用自身优势,引领着沪上培训产业链的发展。昂立教育目前在上海拥有150多个教学中心,在全国拥有12个直营教学中心,1000多所连锁培训中心。各教育板块均已经成为上海知名的星明产品。

全能Python开发-项目实战式教学

Python基础及语法

Python网络编程后台开发

前端开发及全栈可视化

Web框架及项目实战

Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练:用Python开发小应用程序

同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
实战操练:开发基于C/S架构的web服务器

Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战:Todolist业务功能开发及可视化

web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

Python运维自动化开发

分布式爬虫及数据挖掘

人工智能及机器学习

高薪简历制作和面试技巧

Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例

爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中最新电影的影评

人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战:中国大陆房价预测
实战:汽车车牌识别及人脸识别

以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责
从简历格式,技能描述,项目案例,个人优势360°打造精致个人简历
国内4大招聘网站简历上传,投递,工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧
简历投递时间节点,简历邮件标题,开场白书写规范和技巧
全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法
从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力
讲解薪资和股票期权抉择,以及未来技术发展趋势,和就业公司选择
按照企业面试官标准 ,进行一对一的技术面试和人事面试指导
毕业后可加入价值12800元的马哥教育往期智囊团和高端人脉圈
终身享受马哥教育高端独家业内高薪就业机会推荐

Python多领域应用 就业方向宽口径


你是否还有以下疑问?

  • 人工智能的时代真的来了吗?

    (1)随着云计算、大数据、深度学习算法的发展,计算成本降低,使得人工智能突飞猛进,正在逐步从尖端技术走向普及,国家政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大,都催动着人工智能时代的到来。

  • 人工智能可不可以自学?

    (2)专业角度——不提倡自学。首先,新技术没有资料,学习难度大;其次,技术更新速度快,自学时间和金钱成本太大;再次,出现问题无法解决,挫伤积极性。快速有效掌握新技术,才是最低成本。

  • 这个不是IT编程么?

    (3)人工智能领域需要程序员,更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才,薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础,简单易学好上手,根本不用担心没有编程基础的问题。

  • 区分真的人工智能课

    (4)理论上,是否有:数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等;实战上,是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目,而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。

  • 昂立人工智能师资,有什么特别之处?

    (5)昂立人工智能讲师均为名校硕博学历计算机专业出身,高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精,利于学习和消化;昂立人工智能讲师均为在职讲师,来自一线名企...

  • 学员学历吗有要求么?

    (6)人工智能实战周末班,要求有2年以上的编程开发经验,或者理工科专业高数成绩不错的零基础学员均可以学习,学历方面,要求起码专科及以上。

定制全栈Python+人工智能课程

第 一阶段、Pyhton编程基础

Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目

第二阶段、Python

HTML/CSS/JavaScript/jQuery/Ajax/Vue/数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/项目案例

第三阶段、Web框架实战

Django框架/Web项目实战/Flask框架/Flask项目实战

第四阶段、网络爬虫

网络编程、多线程/爬虫原理和数据爬取/非结构化数据与结构化数据提取/基于网站动态交互处理机制下的数据爬取/通过Scrapy框架实现高并发数据爬取/分布式爬虫源码解析和部署/爬虫阶段项目

第五阶段、数据分析

课程介绍/环境和工具/Pandas数据预处理和数据分析、(结构化数据分析)/非结构化数据分析(文本分析,文本挖掘)/Matplotlib数据可视化/项目案例/Numpy数值计算/探索性数据分析/项目案例/线性代数/概率论与数理统计/非线性回归算法/线性判别算法

第六阶段、人工智能

Kmean聚类算法与主成分分析算法典型关联分析,决策树,神经网络/线性回归实习项目/Kmean聚类算法与主成分分析数据模型项目/线性判别算法项目/决策树算法项目/神经网络与线性回归综合项目/深度学习库:TensorFlow

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