广州数据分析培训课程

广州大数据培训课程内容：

1.Storm实时计算框架：Storm主要用来处理实时计算的问题，这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练，同时穿插卡夫卡的体系、使用、发布、订阅等。

2.Spark核心课程：这是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。

学习大数据其实没有想象中的那么难，广州大数据培训针对学员的基础，优就业分为大数据基础班和提升就业班两种班型。如果学员没有基础或者基础较差可以选择大数据基础班培训，一方面补充大数据基础知识，以便顺利进入到大数据就业班的学习，另外还可以检验一下自己是否真正适合从事大数据的工作;如果学员有足够的大数据基础知识，我们会直接推荐进入到大数据提升就业班培训学习。

众所周知，大数据行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球zui缺人的十大行业中大数据行业居首位。但是现在很多人都有一个疑问，几乎每所大学里都有计算机技术相关专业，再加上大数据培训机构的输出，每年培养出来的大数据技术人才加在一起有20多万人，如此多的人为何还会大数据人才短缺呢？首先假设所有这20万多万大数据技术人才全部技术达标能够适应企业的岗位需求，他们能够填补整个行业近20万的人才需求。但是IT互联网正在以前所未有的速度快速发展，每年新增的技术人才缺口在百万之巨。每年培养出来的人才完全可以说是杯水车薪。

首先，在真正的学习大数据之前，你会先系统的了解了解一下大数据历史，知道大数据是干什么的?有什么用?以后会用到什么知识框架。其实就是系统的概括一下大数据。

然后老师先会教你学习大数据的基础语言JavaSE，这是学大数据必须要学会的编程语言，就和你去美国就必须学好英语一样，要不然没法交流。但是学会JavaSE绝不是要把整个Java知识全部学会，贪多嚼不烂，学其他的Java知识完全对学习大数据不起丝毫作用。

现在就可以真正的学习大数据技术了，像Hadoop、数据库、spark、Hive等等这些大数据核心技术是必须要掌握好的，学院会有严格的教学管理制度，监督学员必须牢固掌握这些知识。

zui后会有大量的真实项目让学员练手，老师手把手教导，帮助学员快速巩固学习的知识，成为一毕业就能真正做项目的开发人员，在社会上的竞争力也会更高。