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广州大数据分析培训中心

发布时间:2020-05-19 09:54:06 来源:广州优就业教育

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

广州大数据分析培训中心

课程简介

广州大数据培训,该课程主要为想要进一步提高大数据开发技能的学生、IT技术人才、项目经理/品质管理员、初级大数据人员开设,课程内容涵盖Java基础课程、Java企业课程、入门开发课程、企业开发实战课程、Spark分析课程、实时分析课程、机器学习课程、系统构架课程8个板块。特邀行业大牛/技术全栈专家坐镇授课,课程侧重于:大数据开发、大数据分析、企业级项目实战、大数据系统架构,更有30+实际项目开发案例学习模块。致力打造精通Java+大数据+机器学习+系统架构师的工程师。

优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

优就业大数据课程注重项目实践,课程包含以下实战项目:

1.企业级360°全方位用户画像:360°全方位还原用户画像,实现对个体和群体信息的标签化,实现精准推荐和营销,采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技术栈。

2.千亿级实时数据仓库:分析PB级数据,为企业提供高效、稳健的实时数据洞察。采用类似阿里巴巴大数据数仓设计的分层架构思想,使用主流的实时仓库技术Flink、Druid、Kafka。

学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

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大数据前景

大数据时代的到来仅仅是大数据和完美计算能力结合的结果。准确地说,移动互联网和物联网已经产生了大量的数据。大数据计算技术完美地解决了海量数据的采集、存储、计算和分析问题。大数据时代开启了人类社会利用数据价值的另一个时代。大数据的快速发展及其应用引起了社会各界的广泛关注。目前大数据人才紧缺,需求进一步增加。参与大数据培训机构已经成为很多人进入大数据行业的主要方式。

行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

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大数据培训需要学习多长时间

6个月是学习大数据较为科学的学习时间,可能会有学生担心6个月的时间能学好大数据吗?实际这个问题完全不用担心,有许多零基础的小白来学大数据,但zui后都学的很好,都找到了一份非常满意的工作。只要你在上课期间态度认真,按时按量的完成老师布置的任务,用心消化老师上课时讲的知识点,遇到不会的问题时,要勤问老师,争取当天解决,不留问题到第二天,然后把知识多加以实际运用,你就会发现你每一天都在进步,到了zui后,你的大数据自然学的很好,高薪工作自然也就不用烦恼喽!
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