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广州数据分析师考试培训

发布时间:2020-05-26 09:56:34 来源:广州优就业教育

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

广州数据分析师考试培训

课程简介

广州大数据培训课程内容:

1.Hadoop作为大数据批处理的利器,在数据密集的行业如电信、保险、金融、互联网等公司都有大量应用。但是,仅靠Hadoop自身还不行,还需要大量的围绕Hadoop而生的外围框架如HBase、Hive、Storm、Mahout等,广州优就业课程中都进行了详细讲解。

2.Spark是目前大数据领域zui流行、zui热门的技术。本课程包含对Spark技术生态栈中常用的 五个技术框架,Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GrpahX,可以进行离线计算、实时计算、数据挖掘等应用开发。


优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

优就业大数据课程注重项目实践,课程包含以下实战项目:

1.企业级360°全方位用户画像:360°全方位还原用户画像,实现对个体和群体信息的标签化,实现精准推荐和营销,采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技术栈。

2.千亿级实时数据仓库:分析PB级数据,为企业提供高效、稳健的实时数据洞察。采用类似阿里巴巴大数据数仓设计的分层架构思想,使用主流的实时仓库技术Flink、Druid、Kafka。

学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

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大数据前景

在这个互联网飞速发展的时代,大数据正以惊人的速度增长。每天,互联网都要产生大量的数据。那么,这些数据是作为大数据积累的吗?实际上,大数据是工业传感器、互联网和移动数字。由固定和移动设备生成的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据以及大数据在实时处理和应用中获取所需的信息和知识,以实现商业价值和公共管理服务。因此,目前选择学习并从事大数据行业是非常明智的。

行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

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大数据培训需要学习多长时间

大数据培训的时间不宜过长,如果和你说,大数据培训需要一年多的时间,相信会有许多的同学望而却步的,因为除了在校学生,没有人会有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构。大数据的培训时间太短也不行,会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺3—4个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,3-4个月并不能将大数据完全学好,有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾,前面讲的还可以,循序渐进,后期可能就会加快进度,有的知识点草草就过,很多的学员可能都没有听懂,就更别提掌握了,而且后面的这些知识点是非常的重要的,是想要学好大数据必须要掌握的知识。
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