大数据正在渗透到我们生活的方方面面，在生产、经营活动、流通、生物医学、城市管理、安全防护、金融、营销等各个领域大放异彩。
1.智能推荐系统作为大数据在互联网领域的最广泛普遍的应用，通过分析用户的历史行为习惯，来了解用户的喜好，从而为用户推荐感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。从各大电商平台，到门户网站，再到近年大火的短视频平台，无不能发现它的踪影，给人们真正带来了千人千面的个性化优质体验。
2.大数据在生物医学领域的应用，通过统计分析大量网民搜索的流行病信息，结合气温变化，环境指数，人口流动等因素，创建一个个预测模型，预测未来疾病的活跃指数，提供疫病预防建议，来实现以防代治。
3.大数据在物流领域的应用，利用集成智能化技术，在大量数据训练下，使得物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、判断的能力自行解决物流中的某些问题，包括但不限于存货盘点、拣货、包装、单据管理、运输、物流追踪、派送时间预测等等问题，强力助力完善物流体系的智能化进程。
再比如利用大数据打造智慧城市，在安防方面，构建7*24小时不间断的治安监控，在金融领域用于分析市场情绪，评估信贷风险等等。随着大数据的应用越来越广泛，我们在日常生活中，会越来越受益大数据带来的价值。
大数据在营销领域的应用
而在众多应用中，大数据在在市场营销和销售的应用，是最亮眼的一个，有了大数据算法和大数据分析加持的今天，为产品或者服务实现智能营销越来越简单。
下面将重点介绍大数据在营销中的一些应用：
1.对接全网用户数据：仅有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时，还要与互联网数据统合，需要收集站内站外各方面的行为，在收集各方面的数据之后，还需与第三方的数据对接，形成全网数据管理系统。
2.让数据说话：面对大数据庞大的信息，需要通过标签来识别数据。比如通过户标签来识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。
3.分析用户特征及偏好：根据用户的行为和特征，对用户的静态信息（性别、年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等）、动态信息（资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等）、实时信息（地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关动作）进行描述，构建用户画像。
4.营销效果评估、管理：利用渠道管理和宣传制作工具，利用数据进行可视化的品牌宣传、事件传播和产品，制作数据图形化工具，自动生成特定的市场宣传报告，对特定宣传目的报告进行管理。
5.创建精准投放系统：对于有意领先精准营销的企业来说，则可更进一步，整合内部数据资源，补充第三方站外数据资源，进而建立广告精准投放系统，对营销全程进行精细管理。
企业如何使用好大数据来赋能营销
大数据时代，MarTech公司都说可以做数据打通，最终效果如何？计算出来的结果准确吗？如何利用解释数据、预测未来？行业需要各种桥梁将市场、营销、技术和数据连接起来。面对大数据，数据落地指导策略需要，企业应带着问题去找数据解决方案，利用AI结合MarTech，整合多维数据，构建消费者数据平台和知识图谱，创建有公信力的接触点。
对于企业如何使用好大数据来赋能营销这个问题：需要了解企业数字化转型所处的阶段，更好地制定符合业务增长逻辑的数字化策略，但前提要做好数据的积累和应用。数据资产积累薄弱、应用范围窄、决策难度大，是目前很多企业数字化转型难的主要原因；而如果只是单纯地做了自动化营销，其营销成本高、客户反映慢，也造成了客户一定的流失。而这恰恰是第三方营销技术服务商的优势所在，通过搭建数据中台，利用AI结合营销自动化和数字化营销，可以帮助企业不断积累数据资产，实现数据、技术等的应用和复用。
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