国际人工智能和人工智能的区别

人工智能硕士发展前景如何？

人工智能硕士的发展是很不错，在扩大研究生培养规模方面，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。

人工智能硕士就业好吗？

随着AI技术的发展，成熟的技术解决方案会越来越多，企业发现对AI岗位能力水平的要求其实并不大，会写python、会用开源技术和平台，哪怕是巨头提供的云系统产品，大部分或基础型就够用了，如果本来就具备90%效果提升，在AI介入后如果只带来2~5的提升，却花掉了10%~20%的研发成本，在用户基数不大且增长趋势不乐观的情况下，资金又相对紧张，那么为了达到95%的效果提升，AI需要对人才、薪资、资源、基础设施的投入巨大，对企业来说，即便真有硬性诉求和远大理想，也不得不接受现实先做好业务产品，退一步来说，即便真要做，应届生、后端前端同学转岗临时充当下算法工程师，使用外部的云产品和开源技术，都已经足够了。

人工智能未来发展的重点方向

现代技术，让教学更为简便，智能教育，也是未来的发展趋势，国际人工智能与教育大会在北京召开，主席向大会致贺信强调：中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。

小知识

人工智能的应用，越来越信息化，比如视网膜的识别，也是人工智能的一种应用，视网膜是眼睛底部的一个血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的一个独特特征，在血液的唯一模式就因此被捕捉了下来，视网膜也是一种用于生物识别特征的，现在有人认为视网膜比虹膜更加唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以此来获得视网膜的唯一性。