西安童程童美教育
人工智能机器人编程
让儿童也学会编程
快速咨询机器人教育是指通过设计、组装、编程、运行机器人,激发学生学习兴趣、培养学生综合能力的一种课程,随着信息技术教育课程与教材改革的深入和人工智能技术的发展,在信息技术教育中渗透机器人学科知识与机器人应用前景方面的教育逐渐走进了大家的生活,越来越多的机器人也被当做一门学科在中小学课堂出现,机器人教育也会越来越普及,除了能够学到编程语言、程序设计以外,同时还能学到机电方面的知识,融合了多学科内容,比如物理、数学、化学、结构、机械、建筑等学科。
童程童美凝聚美国上市公司17年编程教学经验,专注3-18 岁少儿编程教育及服务,形成了以乐高创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心,集国内外大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台,教学体系落实创新教育理念,强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升,在兴趣激发和思维锻炼的同时,传递前沿技术,帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。
少儿编程教研总监
JAVA企业级应用专家,系
统评测专家。曾任文思创新
技术有限公司高级项目经
理。有多年的Java企业级应
用系统开发经验及10余年IT
教育经历。经深入研究和实
践,提炼创造出适合少儿学
编程的教学方法“六学三看
一战“,受到学生和家长的
一致好评。
少儿AI教研部总监
北京航空航天大学大数据方
向软件工程硕士。前联想软
件及移动互联教育类产品总
监。8年国企项目开发经验,
具备多年Java,C++,
iOS,Python等技术领域
研发和教学经验,并在机器
学习、深度学习等人工智能
领域均有涉猎。
智能机器人编程教研总监
具有10年企业级应用开发经
验,6年教学管理经验。曾任
Medilink-Global公司(伦
敦上市)技术总监兼架构
师;知金教育咨询公司高级
技术经理;弘成科技(纳斯
达克上市)高级软件工程
师。专注于软件应用开发、
人工智能、STEAM创客教育
等相关研究。
佛山达内少儿学编程,选达内少儿编程培训学校。8月31日,IT职业教育公司达内时代科技集团(简称:达内科技)在集团总部召开新闻发布会,正式对外宣布:达内童程童美继.....
如果家长朋友没有太多时间陪孩子进行,或者本身不了解编程相关知识,没有办法很好地实践课程内的引导要求,基本需要孩子自学,那么可以先以孩子兴趣为主,引导孩子根据相应.....
01.什么是少儿编程 少儿编程,顾名思义就是针对少年、儿童的编程活动。少儿编程采用图形化的编程工具,像组装积木一样,通过拖拽、点击等简单的操作就可以制作属于.....
孩子在7-12岁期间学习编程是最好的年龄阶段。 首先,认知心理学的角度来讲: 7-12岁是孩子“逻辑思维”的重要形成期,也是“编程.....
近日,国际人工智能与教育大会第三届世界智能大会相继召开,各类AI+教育产品竞相亮相。教育部部长陈宝生表示,新一代信息技术的发展为中国教育带来了新的发展契机。 随着人工智能技术的不断升级换代与创新变革,AI也在潜移默化改变着生活的方方面面。 国内更是诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀人工智能初创企业。AI在人类社会中所起到的作用将越发重要,培养人工智能人才将成为教育的重要使命,同时教育方式也将随着人工智能的发展而产生变化。01人工智能教育发展现状 当前,我国已充分认识到人工智能与教育融合发展的重要性,并进行了相关规划布局。教育部副部长钟登华介绍说,2017年,中国政府发布《新一代人工智能发展规划》,提出加快人工智能高端人才培养,建设人工智能学科,发展智能教育。 2018年,教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》,从高等教育领域推动落实人工智能发展。 2019年2月,《中国教育现代化20135》发布,提出加快推进信息化时代的教育变革,建设智能化校园,统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台,利用现代技术加快推动人才培养模式改革。在这些政策的引导下,一些地区和学校已经开始了人工智能与教育教学融合的探索。02人工智能是否能改变教育方式 人工智能和教育的关系越来越密切,因为它可能革新我们的教学方式。相关数据表明,全球大约有2.65亿儿童不能上学,还有约6亿儿童的小学数学、写作、阅读等都不熟练,而人工智能作为新兴技术,已经剧烈改变了孩子们的教育模式。 人工智能可以让声音转换成文字,能通过拍照的方式将纸上的文字全部转换为电子文档,数学、物理等学科都可以通过人工智能来进行批改。也可以帮助说方言的孩子学习普通话和外语。技术的提升和机器的运算处理不断升级,都为人工智能的发展提供了极大的动力支持,也为教育带来了更加便捷的方式。03未来AI+教育应用场景 教育环境:利用计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎,建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力。 学习过程:在各类人工智能技术的支持下,构建认知模型、知识模型、情境模型,并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持,实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。 教育评价:在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用,还可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈,在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用,包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估,学生成长与发展规划等。 教师助理:替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作,还可以增强教师的其他工作能力,使得教师能够处理以前无法处理的复杂事项。对学生提供以前无法提供的个性化、精准的支持,传授知识效率大幅度提升,有更多的时间与精力来关注每个学生的身心全面发展。 管理与服务:通过大数据的收集和分析建立起智能化的管理手段,形成人机协同的决策模式,洞察教育系统运行过程中问题本质与发展趋势,有效提升教育质量并促进教育公平。 人工智能在传统教育领域的广泛应用,为传统的教育模式注入了新的活力。推动了教学与管理模式的变革,也使教育在一次又一次的变革中不断探索新的方向。未来,在人工智能时代,全智能化、个性化的优质教育或许离我们并不遥远。
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