太原兄弟连IT教育
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兄弟连大数据全栈课程 让你破茧成蝶
数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推动大数据Hadoop
引领大数据行业风潮
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覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目
1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目
Zookeeper分布式协调系统、HBase分布式数据库、Redis数据库、Storm实时数据处理平台
Scala、Spark、RDD、Streaming、 Mahout、MLlib、GraphX、ElasticSearch、Lucene
从搜狗产生的日志数据中能提取到有用的数据，分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
在hadoop集群上，处理微博产生的数据得到所需的数据，对数据进行处理，挖掘用户的潜在价值
采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，超过一定阈值则触发报警机制。
基于京东商城数据统计分析平台，进行离线计算和实时计算业务模块的开发，实现3个业务模块。
凝聚11年研发成果 浓缩成5个月实战课程 助力职场"薪"生涯
★ 来自主流高校和一线企业的骨灰级大咖授课。
★ 根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入最新技术。
★ 配备业内先进开发服务器，可实时感受分布式开发和云计算等。
★ 16小时老师全程陪伴，不怕学不会。
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★ 学员管理以人为本，不忘初心，致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工。
课程与脱产班相同
面向零基础
的大数据小白
面向应有一定基础
他们将十余年实战经验倾囊相授，他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航
毕业于北京大学，12年以上JAVA企业项目架构和开发经验。曾在二炮科技处、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企业担任过项目经理和研发总监。
精通Java、C、C 等主流开发语言，5年以上开发经验，非常丰富的IT从业经验和教育心得，兄弟连金牌大数据讲师，曾担任达内课程总监级讲师。
原普开数据大数据架构师兼教学总监，新奥集团公司云数据平台项目首席架构师，京东万象大数据平台缔造人之一，二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理
学位：北航软件工程硕士
教学经验：16年软件架构开发经验
过往任职经历：
曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监
特长：
精通JAVAEE/JAVA框架/oracle数据库,大数据大咖,知名企业培训大咖。
“我们不仅仅是老师，我们是学员的梦想守护者与职场引路人。”
兄弟连教育成立于2006年，现已是第13个年头，一直以来专注于IT技术培训，是国内专业的PHP/ LAMP技术专业培训学校。现已开设PHP、UI/UE、HTML5、Java/大数据、Linux/云计算、Python等众多学科，累计培养数万名学员。兄弟连已分别在北京、上海、广州、成都、杭州、南京、南宁、深圳、天津等地设立校区，每年有多名IT爱好者及从业人员受益于兄弟连的职业培训。
兄弟连，这条路虽历尽艰辛，但我们痴心不改。
1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些： （1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等 （2）数学：线性代数、.....
大数据人才岗位需求： 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再.....
正常来讲，零基础大数据培训的话大概是4-5个月的时间，因为像大数据之类的技术性工作需要学习的专业知识有很多，时间短了根本学不会，我是在北京尚学堂大数据从零.....
如果没有基础的话，建议还是找个培训班跟着老师学，这样效果比较好，有老师引导着学习会更系统一些。毕竟老师的设计经验也比较丰富，你可以直接从老师身上听取经验，.....
伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark这门语言也是兄弟连大数据在教学实施过程，必须要学习者深入学习的一门语言。不过学习Spark，也不如能操之过急，也需要一 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark这门语言也是兄弟连大数据在教学实施过程，必须要学习者深入学习的一门语言。不过学习Spark，也不如能操之过急，也需要一招一式，从内功练起：通常来讲需要经历以下阶段：第一阶段：熟练的掌握Scala语言1，Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,;2， 虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API，所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序;3， 尤其要熟练掌握Scala的trait、apply、函数式编程、泛型、逆变与协变等;第二阶段：精通Spark平台本身提供给开发者API1， 掌握Spark中面向RDD的开发模式，掌握各种transformation和action函数的使用;2， 掌握Spark中的宽依赖和窄依赖以及lineage机制;3， 掌握RDD的计算流程，例如Stage的划分、Spark应用程序提交给集群的基本过程和Worker节点基础的工作原理等第三阶段：深入Spark内核此阶段主要是通过Spark框架的源码研读来深入Spark内核部分：1， 通过源码掌握Spark的任务提交过程;2， 通过源码掌握Spark集群的任务调度;3， 尤其要精通DAGScheduler、TaskScheduler和Worker节点内部的工作的每一步的细节;第四阶级:掌握基于Spark上的核心框架的使用Spark作为云计算大数据时代的集大成者，在实时流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面具有显著的优势，我们使用Spark的时候大部分时间都是在使用其上的框架例如Shark、Spark Streaming等：1， Spark Streaming是非常出色的实时流处理框架，要掌握其DStream、transformation和checkpoint等;2， Spark的离线统计分析功能，Spark 1.0.0版本在Shark的基础上推出了Spark SQL，离线统计分析的功能的效率有显著的提升，需要重点掌握;3， 对于Spark的机器学习和GraphX等要掌握其原理和用法;第五阶级:做商业级别的Spark项目通过一个完整的具有代表性的Spark项目来贯穿Spark的方方面面，包括项目的架构设计、用到的技术的剖析、开发实现、运维等，完整掌握其中的每一个阶段和细节，这样就可以让您以后可以从容面对绝大多数Spark项目。第六阶级：提供Spark解决方案1， 彻底掌握Spark框架源码的每一个细节;2， 根据不同的业务场景的需要提供Spark在不同场景的下的解决方案;3， 根据实际需要，在Spark框架基础上进行二次开发，打造自己的Spark框架;兄弟连大数据的大数据部门学习，总共要经历初识大数据、大数据数据库、实时数据采集处理、Spark数据分析等几个阶段。目前兄弟连大数据在大数据工程师方面已经培养出了上百名学员，这些学员均已成功高薪就业，输送到各个大数据企业。作为工信部大数据工程师指定培养基地以及2016年度大数据课程培训领域唯一优秀课程，兄弟连大数据定当不忘初心，继续前行！
