无锡软件测试培训
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软件测试学科特点
全方位测试软件
保证软件安全、优质上线
并持续顺利运行6
测试软件各功能
模块是否正确
测试软件是否
符合用户使用习惯
测试软件负载、
稳定性、响应时间等
测试软件对不同
设备是否兼容
通过工具或者程序
辅助手工进行软件测试
测试软件在意外情况下
维持功能特性的能力
软件测试人员优势就是发展方向多,由于工作的特殊性,测试人员不但需要对软件的质量进行检测,而且对于软件项目的立项、管理、售前、售后的等领域都要涉及。可以向上发展为测试部经理、质量经理,也可以横向发展为项目经理。
立即咨询软件测试学习路线
手工测试
必备技能
计算机基础、DOS命令、HTML、CSS、JS、测试入门
操作系统、Linux安装、常用命令、MySQL基础、MySQL高级、Redis数据库
测试理论、测试用例设计、缺陷管理、Web项目、APP项目测试、Fiddler
自动化测试
必备技能
Python开发环境、Python基础、面向对象、异常处理、模块和包
Web自动化入门、基础、Unittest框架、高级、项目实战
Appium环境搭建、Appium工作原理、常用API、Pytest、Allure、Jenkins等
接口测试
必备技能
接口概念和测试重点、JMeter常用组件使用、requests库、mock、框架设计等
性能测试概念、测试方案、常用指标分析、Vugen、Controller、Analysis等
单元测试概念、流程、策略设计和实现、测试报告及shell、常见算法讲解等
自动化开源跨平台工具,支持iOS/Android平台原生应用、web应用、混合应用。
移动端应用市场占比第一。
HTTP调试抓包工具,通过代理的方式获取程序HTTP通讯数据,可以编辑修改请求和响应,支持多平台和多浏览器。
开源的分布式版本控制系统,有效、高速处理大中小项目的版本管理,市场占比排名前列的版本管理工具。
开源软件项目,基于JAVA开发的持续集成工具,可以处理任何类型的构建或持续集成,目前主流的企业持续集成应用工具。
开源的基于JAVA的压力测试工具,用于对静态和动态对资源进行性能测试。扩展性好。市场主流的性能压测工具。
白盒测试与代码质量,逻辑覆盖测试与循环覆盖测试,基本路径测试,单元测试与测试驱动程序框架,测试报告和准则等实践。
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无锡万方教育信息技术研究院有限公司,是一家集职业教育、学历教育、人才服务、资格认证、企业资质代办等为一体的综合性培训服务机构.企业依托清华大学、同济大学、北京理工、上海交大、江苏大学、安徽建大等国内著名高校师资及业界专家,为学员个人及企业团体提供优质的学习和教育服务。与其他机构不同的是,我有合作企业,要知道,企业需求一直是高薪就业的风向标!来万方教育学习软件给你的是就业推荐,这是我们的承诺.上万家企业深入的合作关系让我们真正了解行业各大企业的真实需求;针对企业需求进行教学,学完即可上岗。
目前国内软件测试人才缺口已达到30万,其中在我国大中型发达城市的人才需求就突破20万,并以每年20%的速度递增。人才稀缺自然带来待遇高涨。在某软件测试专场.....
软件测试定义是:为了发现程序中的错误而执行程序的过程。它是帮助识别开发完成(各种版本)的计算机软件(整体或部分)的正确度(correctness)、完全度.....
从近几年来看,软件测试人才缺口大,软件测试的发展前景及薪资水平都是不错的,尤其是移动互联网的发展带动了整个IT行业的水平提升,软件测试人员的薪资待遇从整体上来说.....
在大家寻找软件测试培训班的同时,软件测试学习费用需要多少钱也是大家一直关心的问题,在这里,向大家推荐千锋教育的软件测试培训班,软件测试学习费用需要多少钱不.....
1.TPS 每秒钟完成的web请求响应数量 TPS=并发数/响应时间 TPS是衡量系统性能的重要指标 2.并发数 时间段内,系统同时处理的web请求响应数量 3.响应时间 所有web请求处理完毕的时间 4.吞吐量 吞吐量指的是单位时间系统传输数据总量。 可知吞吐量和TPS,并发数这两个因素是正比关系。 但是当TPS,并发数达到极限值时,吞吐量不升反降,这是因为系统资源产生了大的消耗。 5.PV 页面浏览量。服务器页面每刷新一次,算作一次PV流量。 IP/PV比:指的是单个IP页面浏览量,该指标可以说明此次访问有效率。 6.计算服务器数量 上述指标一个重要的作用是计算所需服务器数量。 关于PV,我们需要知道一个原则:每天80%的访问集中在20%的时间里,这个时间叫做峰值时间。 确保在峰值时间里,服务器能扛起并发访问的压力就可以了。 如:每天300W PV的单台服务器,这台服务器需要多少TPS? (300W*0.8)/(24h*60*60*0.2)=139(TPS) 如果一台机器的TPS是58,需要几台机器支持? 139/58=3 7.TPS测量方法 可以使用http_load,webbench,ab等压力测试工具进行测量。 产生压力后,我们可以拿到TPS,响应时延等性能数据。具体如何定位性能瓶颈产生的原因, 需要我们主动在服务器,代码层上进行优化。
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