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南宁大数据暑假管理课程

发布时间:2019-05-22 14:40:08 来源: 【大】【中】【小】

大数据(big data)的发展前景

大数据产业蓬勃发展
2015 年,全球大数据产业市场规模为1403 亿美元,预计到2020 年将达到10270 亿美元,2014-2020 年间CAGR 高达49%;
2015 年,我国大数据产业市场规模为1692 亿元,预计到2020 年将达到13626 亿元,2014-2020 年间CAGR
高达53%。大数据行业的高速发展引起的巨大的数据存储需求,将给传统IT基础设施架构带来巨大压力,为超融合带来发展良机。

大数据(big data)的发展前景

大数据细分市场份额
前瞻产业研究院据数据统计,目前全球大数据市场中,行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场,分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。

学习大数据(big data)的好处

业务流程优化

大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。人力资源业务也大数据的剖析来进行改良,这其中就包括了人才招聘的优化。

大数据(big data)的薪资待遇

大数据技术,已经远远超越了信息技术领域,涉及到的技术领域,包括云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等。大数据系统,数据库的构架很庞大,很复杂,采用一种称为NoSQL的系统思想,NoSQL全称为Not only SQL,意思是不只是SQL,而不是不需要SQL,各种类型的数据库都要兼容,包括关系型数据库,网状数据库,实时数据库等都是NoSQL的一部分,都是大数据的数据源,以此数据库系统为构架,进行数据收集,分析,得出科学的数据分析结果。数据的收集包括商业信息(商品行情等),自然环境(人口密度、污染情况、防涝防寒重点区域等),工业系统(供热、供水、燃气等)数据,等等,数据量和类型都异常庞大,最后是数据分析,这就需要建立一个科学合理的数据分析模型。