大数据（big data）的发展前景
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
大数据（big data）的发展趋势
开源成为技术创新主要模式
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。
从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即开放式的平台，吸引全球开发者开源社区来进行代码的开发、维护和完善，从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步，当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入，开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位，开源模式将成为大数据技术创新的主要途径。
学习大数据（big data）的好处
业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。人力资源业务也大数据的剖析来进行改良，这其中就包括了人才招聘的优化。
大数据（big data）的薪资待遇
大数据是信息时代的新生事物，所涉及的方方面面对技术水准要求都很高，如数据库系统，远比一般的应用系统复杂，数据收集整理，也同样是一个异常庞大的系统，数据分析以及数据模型的建立，没有这方面的数学专业的研究生、甚至专家级人物，是难以完成的，
所以相对来说大数据的工资也会很高，现在的大数据对于这个世界来说非常重要
