学习大数据(big data)的好处
业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的剖析来进行改良,这其中就包括了人才招聘的优化。
大数据(big data)的发展趋势
全称:
1 Bit(比特) =Binary Digit
8Bits = 1 Byte(字节)
1,000 Bytes = 1 Kilobyte
1,000Kilobytes = 1 Megabyte
1,000 Megabytes = 1 Gigabyte
1,000 Gigabytes = 1Terabyte
1,000 Terabytes = 1 Petabyte
1,000 Petabytes = 1 Exabyte
1,000Exabytes = 1 Zettabyte
1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte
1,000 Yottabytes = 1Brontobyte
1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte
大数据(big data)的发展前景
数据库经理
主要职责:
1.维护数据库环境;
2.帮助设定企业数据标准;
3.管理预算及工作量分配;
4.管理资源规划与灾难恢复。
要求:创造性、分析型思维人才,能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解,RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验,并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元,与2018年相比预计上涨5.9%。
大数据(big data)的薪资待遇
这个跟你入职的公司有很大关系,一般应届毕业生初次入职在6000左右。开发的和维运的待遇也差别很大
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。