八、大数据技术
Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他,例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间,但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮大,Java 依旧还有潜力去在这个市场占据一部分。
一般来说,女孩不会追求那么多。一旦他们成为经理,他们将承担更大的责任。所以理论上这不是成为程序员的原因。 这么多说来,基本上女性.....
能够学java的学校还是挺多的,尤其是在北京这样的大城市。但是很多不合格的校区也很多,所以在找学校的时候,一定要自己亲自去看,学校周边的环境,交通,课程及老师们.....
南京的Java培训机构也不少,这个需要自己多多打听了,有时间也可以亲自去试听些课程。毕竟培训中课程体系还是比较重要的。课程体系是否有价值,培训完是否能成为满足企.....
正规学校Java培训费用大都在一万五至两万之间 哪个城市都是一样的性质,根据自己情况选择就好,学习期间能把技术熟练掌握,独立解决问题,找工作没.....
独享锁:该锁每一次只能被一个线程所持有。
共享锁:该锁可被多个线程共有,典型的就是ReentrantReadWriteLock里的读锁,它的读锁是可以被共享的,但是它的写锁确每次只能被独占。
另外读锁的共享可保证并发读是非常高效的,但是读写和写写,写读都是互斥的。
独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的,通过实现不同的方法,来实现独享或者共享。
对于Synchronized而言,当然是独享锁。
互斥锁 / 读写锁
互斥锁
在访问共享资源之前对进行加锁操作,在访问完成之后进行解锁操作。 加锁后,任何其他试图再次加锁的线程会被阻塞,直到当前进程解锁。
如果解锁时有一个以上的线程阻塞,那么所有该锁上的线程都被编程就绪状态, 第一个变为就绪状态的线程又执行加锁操作,那么其他的线程又会进入等待。 在这种方式下,只有一个线程能够访问被互斥锁保护的资源
读写锁
读写锁既是互斥锁,又是共享锁,read模式是共享,write是互斥(排它锁)的。
读写锁有三种状态:读加锁状态、写加锁状态和不加锁状态
读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock
一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁,但是多个线程可以同时占有读模式的读写锁。
只有一个线程可以占有写状态的锁,但可以有多个线程同时占有读状态锁,这也是它可以实现高并发的原因。当其处于写状态锁下,任何想要尝试获得锁的线程都会被阻塞,直到写状态锁被释放;如果是处于读状态锁下,允许其它线程获得它的读状态锁,但是不允许获得它的写状态锁,直到所有线程的读状态锁被释放;为了避免想要尝试写操作的线程一直得不到写状态锁,当读写锁感知到有线程想要获得写状态锁时,便会阻塞其后所有想要获得读状态锁的线程。所以读写锁非常适合资源的读操作远多于写操作的情况。
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