南京软件测试培训
南京千锋教育,名师助你圆工程师之梦!
快速咨询培训机构的教学环境主要分为两个部分:一是软环境,主要包括同学的水平,学习的氛围、老师的实力等;二是硬环境,主要包括教学场所、教学设施、住宿环境等。 我们先来说一下千锋教育教学环境中的软环境。学生水平参差不齐,既不利于老师进行统一性的教学,同时也不利于构建良好的学习氛围。千锋教育力造IT培训领导品牌,学员百分之九十以上都是大专以上学生,力求为你营造优质的学习环境。
企业级项目负责人 近十年IT行业从业经验,曾任职于百度科技百度知道项目部测试主管和中国银行软件测试经理,多次参与企业级软件的测试工作,拥有丰富的业务流程分析、软件功能测试、系统性能测试、系统接口测试经验。
企业级项目负责人 15年从业经验,先后任职于多家上市软件企业,参与过多个国家级、省部级大型项目的测试工作,拥有丰富的软件测试和团队管理经验。曾为多家企业软件测试部门进行内部培训,同时在国内多所大学及知名机构讲授过软件测试课程及实训项目。
百度联想企培负责人 十五年以上的IT行业技术经验,在软件测试领域工作超过12年,主导了多项复杂IT项目。作为主讲者已完成100多个批次的企业技术培训,并与百度,腾讯,用友等主要IT领导者合作,提供高质量的培训。
3.0课程安排更紧凑,技术 覆盖更全面!
增加Docker容器技术, 测试环境管理全平台覆盖!
持续加强自动化测试技术, 囊括UI/API/Unit/App等!
扩充CI/CD知识,全方位 提升学习者综合测试管理 能力!
扩大前端技术学习范围,实现 前后端测试开发技术全掌握!
互联网行业中最常见的软件产品类别。
学习掌握电商平台前后端测试开发技术能力,既是软件测试工程师的基本技能要求,
又可在未来就业时斩获更多工作机会。
对软件测试人才技术要求最高的行业。
所以这一类型的项目主要集中在整体课程体系的后段,主要通过项目训练App UI测试、
App自动化测试等高薪岗位的必备能力。
对软件测试人才需求量最大的行业。
在此行业中作为一名软件测试工程师 ,需要擅长全面标准的软件测试能力,另一方面还要具备一定的泛金融领域业务知识。
我们会通过与国内知名金融机构的深度合作,使用在研金融财务软件项目训练学习者的综合测试能力。
当前最热门的技术,其应用领域广泛。
一般大众只了解有大数据研发及分析,殊不知还有大数据测试这项非常重要的职位需求。
我们会引入大数据项目来加强学习者大数据领域的测试能力,进一步提升就业竞争力。
0基础 0经验的小白人员;想以低的成本做软件测试相关工作的转型人员
大学专科及专科以上学历,计算机,电子,自动化,通信,信息工程,电商等相关专业,并希望进入互联网开发领域的人员
对前途迷茫、希望能丰富自己的职场技能,担心毕业即失业的小白人员
可以没有任何的计算机和编程基础,但希望自己的付出打破现状的人,无测试基础可入门,代码内容少
千锋教育软件测试培训班坚持全程面授的教学模式。 众所周知,脱产面授班,是各大培训机构的重点项目。重在哪里?高就高在能实打实地与老师面对面,能真.....
软件测试相对于其他来说是比较简单的,零基础也能入门。.....
选学校的个人角度和观念不同,发表的意见也不同,还是选择学校先选择专业,身边同事在川石教育学出来的,还不错。 .....
软件测试工程师薪资挺高的,现在行情也不错,培训出来主要看学得怎么样,技术水平高不高,不过前期尽量不要好高骛远,做技术脚踏实地好点。.....
全链路压测:逼近业务真实模型、安全隔离、常态化
发表于:2019-7-03 11:31 作者:技术琐话 来源:欧龙
软件测试技术 压测 境内度假是一个低频、与节假日典型相关的业务,流量在节假日较平日会上涨五到十几倍,会给生产系统带来非常大的风险。因此,在2018年春节前,基于美团基础的压测平台Quake,我们把整个境内度假业务接入了全链路压测,来系统性地评估容量和发现隐患,最终确保了春节期间系统的稳定。 在整个过程中,我们意识到,全链路压测在整个系统稳定性建设中占有核心重要的位置,也是最有效的方案。结合实际业务节假日的频率(基本平均一个月一次),如果能够把它作为稳定性保障的常规手段,我们的系统质量也能够得到很好的保障。同时,为了解决周期常态化压测过程中人力成本高、多个团队重复工作、压测安全不可控,风险高等痛点,我们提出了全链路压测自动化的设想。 通过对压测实施的具体动作做统一的梳理,在压测各个阶段推进标准化和自动化,尽力提升全流程的执行效率,最终达到常态化的目标,如图1所示: 图1 自动化落地整体思路 另外,在全链路压测的整个周期中,压测安全和压测有效性也是需要一直关注的质量属性。基于这些思考,如图2所示,我们把压测自动化需要解决的关键问题进行了归类和分解: 基础流程如何自动化,提高人效; 如何自动做好压测验证,保障压测安全; 压测置信度量化如何计算,保证压测有效。 图2 问题分析 最终,基于美团基础的压测平台Quake(在整个系统,主要提供流量录制、回放、施压的功能),设计并实现了全链路自动化压测系统,为不同业务实施全链路压测提效,并确保压测安全。该系统: 提供链路梳理工具,能够自动构建压测入口链路完整的依赖信息,辅助链路梳理; 支持链路标注和配置功能,对于无需压测触达的依赖接口,可以通过配置化手段,完成相关接口的Mock配置,不用在业务代码中嵌入压测判断逻辑; 提供抽象的数据构造接口,通过平台,用户可以配置任意的数据构造逻辑和流程; 在压测前/压测中,自动对压测服务和流量做多项校验,保障压测安全性; 在平日,基于压测计划提供周期性小流量的压测校验,使得业务迭代变更带来的压测安全风险被尽早发现; 提供压测计划管理功能,通过系统自动调度和控制施压过程,解放人力;同时强制前置预压测,也提高了安全性; 一键压测,自动生成报告,收集链路入口和告警信息,提供问题记录和跟进功能。 系统设计 系统总体设计 图3 系统总体逻辑架构 系统的总体逻辑架构,如图3所示,主要包括链路构建/比对、事件/指标收集、链路治理、压测配置管理、压测验证检查、数据构造、压测计划管理、报告输出等功能模块。通过这些模块,为全链路压测的整个流程提供支持,尽力降低业务部门使用全链路压测的门槛和成本。 链路构建/比对:负责服务接口方法调用链路的构建、更新、存储。 链路治理:基于构建的链路关系,提供链路中核心依赖、出口Mock接口等标注、上下游分析、展示,以及出口Mock的配置等功能。 压测配置管理:自动发现注册服务的Mafka(美团基于Kafka开发的一个分布式消息中间件综合解决方案)/Cellar(基于Tair开发的分布式KV存储服务)/Squirrel(基于Redis-Cluster模式进行二次开发的分布式缓存系统)/Zebra(美团数据库访问层中间件)的压测配置,辅助压测方核查和配置相关配置项。 压测验证检查:确保系统可压测,通过多种校验手段和机制设计,来保证压测的安全性。 数据构造:为不同业务压测实施准备基础和流量数据。 压测计划管理:设定压测执行计划,并依赖“压测控制”模块,自动调度整个压测执行过程。 故障诊断:依据收集的关键业务/服务指标、报警等信息,判断分析服务是否异常,以及是否终止压测。 置信度评估:从数据覆盖、链路覆盖、技术指标等维度评估压测结果的置信度,即与真实流量情况下各评估维度的相似性。 非功能性需求说明: 可扩展性 能够兼容不同业务线数据构造逻辑的差异性。 能够支持不同的流量录制方式。 安全性 集成SSO,按用户所属团队分组,展示所属的压测服务信息。对关键操作留存操作日志。 压测验证检查,是确保压测安全的关键。支持周期性压测验证,能发现待压测服务可压测性随时间的退化。 可重用性 长远看,链路构建、事件/指标收集/故障诊断等模块,在稳定性领域是可重用的基础设施,按独立通用模块建设。 约束说明: 基于Quake搭建,流量的录制、回放、施压等依赖Quake。 以下对部分关键模块设计做详细介绍。 链路治理模块设计 图4 链路治理示意图 链路治理模块是基于链路构建模块实现的。链路构建模块,底层是以闭包表的方式存储两个维度(服务和接口)的链路关系的,会周期自动地构建或更新。 链路治理模块主要提供链路入口选取、链路标注、服务出口分析、出口Mock配置等功能。如图4所示,注册压测的服务构成了压测服务的范围,也就确定了各个链路的边界。通过系统自动构建的树结构方式的链路关系,可以辅助压测方对整个链路的梳理,它解决了以往链路梳理靠翻代码等低效手段,缺少全链路视角无法做到完备梳理等问题。 图5 出口Mock配置化 同时,针对整个压测范围,依赖接口可以做人工标注。哪些需要Mock,哪些不需要Mock,如此压测特有的链路信息能够得到持续的维护。 对于需要Mock的外部接口(如图4中的接口C),待压测系统通过引入专有SDK的方式,获得出口配置化Mock的能力。如图5所示,这里使用了美团酒旅Mock平台的基础能力,采用JVM-Sandbox作为AOP工具,对配置的需要Mock的外部接口做动态能力增强。在接口调用时,判断是否是压测流量,是的话走Mock逻辑,做模拟时延处理,返回提前配置的响应数据。这样的话,第一,简化了出口Mock的操作,业务代码里Mock逻辑0侵入;第二,把之前本地Mock与借助Mockserver的两种解决方案用一种方案替代,便于统一管理;第三,在实际压测时,平台还可以通过SDK收集Mock逻辑执行的数据,自动与后台标注的Mock数据对比,来确保应该被Mock的出口确实被Mock掉。 数据构造模块设计 图6 数据构造 数据构造模块是为了解决不同业务对于基础数据和流量数据的差异化构造流程。提出了两个关键的概念:数据构造逻辑和数据构造流程。数据构造逻辑,是数据构造的细粒度可复用的基本单元,由一段Java代码表示。平台提供统一抽象的数据构造接口,基于Java动态编译技术,开发了一个Java版的脚本引擎,支持构造逻辑的在线编辑与更新。同时,基于美团RPC中间件泛化调用能力,构建了泛化调用工具,帮助用户把外部基础数据构造接口的调用集成到一个数据构造逻辑中。 数据构造流程,定义了压测基础数据和流量数据生成的整个流程。通过与Quake的交互,获取原始真实的线上数据;构建了一个简版的流程引擎,在统一设定的流程中,如图6所示,通过在标准扩展槽中,配置不同类型的数据构造逻辑和执行顺序,来定义整个数据构造执行的流程;最后,把构造的流量数据与Quake压测场景绑定,作为后续Quake压测施压中,场景回放流量的来源。 通过这样的设计,能够支持任意数据构造逻辑,通用灵活。同时集成了Quake已有的流量录制功能,一键执行数据构造流程,大大地提升了效率。 压测验证模块设计 图7 美团服务压测验证示意 对于压测安全性的保障,一直是自动化的难点。之前的经验多是在非生产环境压测或预压测过程中,依靠不同服务相关负责人的人工确认。这里针对压测验证,提供两条新的思考角度:一个是从待压测服务系统可压测性的角度看;一个是从压测流量特征的角度看。对于第一个角度,一个服务支持压测需要满足压测数据和流量的隔离。对于不同的系统生态,需要满足的点是不同的,对于美团生态下的服务,可压测的条件包括组件版本支持压测、影子存储配置符合预期等等。 从这些条件出发,就可以得到下面这些静态的校验项: 服务依赖中间件版本要求校验; Zebra压测配置校验; Cellar/Squirrel压测配置校验; Mafka压测开关同步及校验; 服务Mock逻辑存在性校验。 而从第二个角度来看,就是关注压测流量下会产生哪些特有的流量特征数据,通过这些特有的数据来确保压测的安全性。这里主要有三类数据:美团分布式追踪系统(MTrace)中调用链路的压测标记数据(正常的压测链路应该是一直带有压测标记,直到压测范围的边界节点,可参考图4);标记Mock的外部接口被调用时,上报的运行数据;基于监控系统得到的压测流量特有的监控数据。利用这些数据,我们设计了三种动态的校验项,发现压测标记丢失、Mock出口被调用等异常情况: MTrace链路标记校验,从压测链路入口出发,收集压测链路信息,校验压测标记信息传递是否符合预期。 图8 MTrace链路标记校验示意 服务Mock逻辑压测标记校验,通过增强的校验逻辑,把执行信息上报到平台,与Mock配置时的标注数据对比验证。 图9 服务Mock压测校验示意 压测与真实链路比对校验,利用链路治理模块构建链路的能力,采集压测监控数据重构链路,与真实链路对比验证。 图10 压测与真实链路对比示意 除了明确静态和动态两类压测校验规则,在具体流程安排上,在压测时和平日两个时期执行这些规则。既能把压测校验的压力分散到平时,也能尽快地发现服务因代码迭代引入的新风险。 在压测时,通过强制前置预压测的流程设计以及静态/动态压测校验项的自动执行,保障安全这个事情。校验不通过,给出告警,甚至在允许的情况下直接终止设定的压测计划。 在平日,通过执行周期性小流量压测校验,在施压过程中对QPS做个位数的精细控制,以尽量小的代价快速发现压测范围内压测安全性的退化。 压测计划管理模块设计 压测计划管理模块,提供压测计划的提前设定,然后模块能够自动调度和控制整个施压过程。如图11所示,这里的压测计划是多个压测场景的组合,包含QPS的增长计划等信息,主要分为预压测和正式压测两个阶段。压测计划的自动实施,能够解决尤其多场景组合压测,操作耗时多、多场景压测QPS无法同步变更、压测方无法兼顾操作和观测等问题,提升了效率。同时,在压测计划执行状态机里,预压测正常执行完成,状态才能迁移到正式压测的开始状态,提高了压测安全性。 图11 压测计划执行 从图11可以看到,压测计划模块,是整个自动化压测的核心,协同起了各个模块。通过具体的计划任务执行产生的事件,触发了压测验证检查、压测进展播报、收集压测监控/告警等数据,来检测服务是否异常,并根据配置来终止压测,能够故障时及时止损。最后,报告生成模块收到压测终止事件,汇总各种信息,自动生成包括压测基本信息等多维度信息的压测报告,节省了一些压测后分析的时间。 案例分享 以下以实际压测的过程来做个案例分享。 团队/服务注册 设定实施压测的虚拟团队和压测覆盖范围的应用服务。 链路治理 选定压测链路入口,可以得到入口以下的接口链路关系树,便于梳理。 明确需要Mock的外部接口,并做配置,参考“链路治理模块设计”一节。 应用改造与压测配置 对待接入压测应用改造,满足“服务的可压测条件”,参考图7。 压测应用依赖中间件配置,系统依据构建的链路信息,能够自动发现。提供统一配置和核对的页面功能。 Quake准备 压测自动化系统是基于Quake构建的,流量录制、回放、施压等依赖于此。因此需要到Quake上配置流量录制的“流量任务”和压测执行的“压测场景”。 数据构造 配置数据构造逻辑,当然已有的逻辑都是可复用的单元,可以先查看已有逻辑是否能满足自己的需要。 配置数据构造流程。 压测实施 设定压测计划,到启动时间,系统会自动启动压测。 压测中,注意关注压测验证校验的告警信息,及时处理。 压测后,可查看压测报告。记录和跟进发现的问题。 总结与展望 目前,压测自动化系统已经投入使用,美团酒店和境内度假的全部团队已经接入,有效地提升了压测效率。后续会在两个大方向上持续建设升级,一个是把全链路压测放到“容量评估与优化”领域来看,不仅关注整体系统的稳定性,同时也期望兼顾成本的平衡;另一个是与稳定性其他子领域的生态集成,比如故障演练、弹性伸缩等等,在更多场景发挥压测的作用。最后,通过这些努力,使得线上系统的稳定性成为一个确定性的事情。
公司简介
千锋隶属于北京千锋互联科技有限公司,一直秉承“用良心做教育”的理念,致力于打造IT教育全产业链人才服务平台,公司总部位于北京,目前已在深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙、哈尔滨、南京、太原成立了分公司,年培养优质人才20000余人,同期在校学员5000余人,合作院校超500所,合作企业超10000家,每年有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。
千锋历程精彩纷呈,获得荣誉包括:中关村移动互联网产业联盟副理事长单位、中国软件协会教育培训委员会认证一级培训机构、中关村国际孵化软件协会授权中关村移动互联网学院、教育部教育管理信息中心指定移动互联网实训基地等。
千锋教育面授课程包含HTML5大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python全栈+人工智能培训、全链路UI/UE设计培训、物联网+嵌入式培训、360网络安全、大数据+人工智能培训、全栈软件测试培训、PHP全栈+服务器集群培训、云计算+信息安全培训、Unity游戏开发培训、区块链、红帽RHCE认证,采用全程面授高品质、高成本培养模式,教学大纲紧跟企业需求,拥有全国一体化就业保障服务,成为学员信赖的IT职业教育品牌。