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AI猎场冷与热：2018海归“降身价” 应届生涨年薪

“在美国招一个刚毕业的计算机视觉方面的博士，年薪在30万-40万美元”，“国内刚毕业的学生拿到了与资深架构师不相上下的薪酬”。2018年1月7日下午，在北京某高校举办的AI招聘会上，一位猎头向记者介绍了AI行业人才招聘的“行情”。

2017年，人工智能大热，人才需求量增长近2倍。多家招聘机构数据显示，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。为争夺入场券，BAT早早跑马圈地，百度聘任陆奇大刀阔斧重构AI业务，腾讯设立AI lab并在西雅图成立人工智能实验室，去年10月，阿里“达摩院”创立，人才阵容史无前例。

“火爆”之下，现实却显“冰冷”。2018年1月，创新工场创始人李开复接受新京报记者采访称，过去两三年已有很多人涌入AI，再过三四年会有很多AI资深工程师、研究员，彼时就会发生工资不协调的状况。在项目估值过高的环境下，“年底估计有一批公司倒掉”。

「基础猎物。应届生」

初创企业挖角BAT待遇上浮20%-40%

“一个实验室中找工作的只有三分之一，大概只有三四个博士找公司，其他人可能去高校、或者去国外读博士。”来自西安电子科技大学人工智能研究院的博士张丰（化名）的专业是进化算法，原本在2018年初毕业的他，在2016年底就签订了三方合同。

张丰说，“博士阶段的研究会和公司业务合作，所以我之前一直在其中实习，前后也看了四家公司，薪酬水平差不多的，都在35万-50万之间，最终综合生活考虑选择了西安，希望能将自己的研究和可应用落地的产业相结合，所以选择的时候并不纠结。”

和“凤毛麟角”的博士相比，人工智能相关的硕士“产出”更多，张丰的硕士学弟之中，今年需要找工作的一百多人中，平均拿到4个offer，年薪在20万-40万之间。

数据显示，由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%.AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识别和图像处理。

“待遇是高过预期的。”人工智能研究院硕士毕业生、图片视觉方向的李强在面过一轮BAT之后，最终选择了北京一家刚刚完成B轮的创业公司，年薪35万，在他的同学中属于“中上”。

AI领域创业公司多，来自于极客公园的一份报告显示，在国内人工智能产业链中，80%的企业属于B轮或B轮以前的初创企业。

在找工作的过程中，李强（化名）发现，二梯队的科技公司在和“BAT”争夺人才的过程中，玩起了心理战——“有的公司会先签好学生，待遇没有敲定，但承诺保证高过BAT，等BAT校招开始，待遇流出之后，再在BAT校招待遇基础上上浮20%-40%，留住应届学生，还会挖到一些早先签了BAT的学生。”

“去年7月份BAT先来招聘掐尖，往年很早就招聘完，但去年同样一个岗位，BAT的年薪比大疆、地平线这样的二、三梯队的科技企业，会少10万左右。”李强透露，2017年七八月早早投了BAT的同学，在九月份时出现了一波违约，年底BAT又有一些岗位补录。

「中部猎物。海归工程师」

人才回国，第一站被BAT锁定

对于硅谷和西雅图的华人科技人才来说，回国是一件既需要勇气还需要好时机的事情。放弃美国西海岸温润的气候和恬淡的生活，在美国一家科技公司工作7年的张瑞（化名）决定回到中国工作，“职业上升通道来说，回国会是快车道的选择。在美国大公司的平均薪酬增长幅度约为5%每年，而一旦回国，基本待遇是40%-120%的增长，几乎是翻倍，如果有期权，就会更可观。”

回国之后挣钱更多，几乎毫无争议。对于张瑞和他的朋友们，还需要考虑家庭，“妻子和孩子是否回国接受教育，也是个很关键的因素。所以在选择的时候，首选北上杭深和大公司。”

对于不愿放弃美国舒适生活的工程师，中国公司正主动拥抱他们。近年，阿里、腾讯、滴滴出行、百度等公司已经陆续在硅谷建立或扩建实验室。

猎头公司THANK星球创始人邢志明说，AI人才回国，第一站都会被BAT锁定。“在2017年的时候，一个海归回来找工作会见到5个老板，都见一遍最后挑一个钱最多、诚意最足的。2018年可能都见不到了，岗位先到先得，海归回国会面临各种压力。在海外团队可能是被人带领的，回来之后就需要独自带团队，而实际上可能并没有太多带团队的经验。”

“所以如果没有足够的能力，就算要了很高的价格，可能也无法胜任。”邢志明说，海归回国常常会参考已回国同事或同学的薪资水平，一般不会接受低于其他人，但形势在发生变化，如果一年前没有回来，年薪200万的岗位已经招到了人，现在即便你有同等能力，可能今年就只有120万的岗位了。

邢志明说，你跟他们聊天，会发现探讨性的问题非常多，比如说，现在的技术或者应用是退步还是进步，各家公司最后谁会胜出，大家都愿意去比较。但我们很少谈年薪多少，毕竟综合报酬和成长机遇都值得期待。

对于海外人才的流动趋势，邢志明提出了“良禽择木而栖”的观点——“（他们）都知道自己在这个市场很透明，都知道自己要什么”，“海外回国的（人才）会先流向BAT，然后从BAT离职创业，或者在BAT之间流动，亦或流向成长型公司，其中很少一部分因为创业又带着一批研发人员流动，选择‘抱团’的大部分是前同事和校友圈。”

“越来越多的中国工程师最终发现，加入一家成长迅速的中国公司是一个更为明智的职场选择，”张瑞向记者表示。

「顶级猎物。科学家」

按团队挖人“争”的是公司的未来

目前，BAT完成了自己在AI领域的跑马圈地。

2017年1月17日，百度宣布任命陆奇为百度集团 和CEO，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营，兼任百度智能驾驶事业群组总经理。一个月后，陆奇成为百度董事会副主席，对百度AI业务进行大刀阔斧地重构。去年3月，李彦宏算过一笔账：过去两年半，百度研发投入高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能。

在百度入局三四年后，2016年腾讯成立AI Lab（腾讯人工智能实验室），专注于人工智能的基础研究及应用探索，为腾讯各产品业务提供AI技术支撑，原百度研究院副院长、大数据实验室负责人张潼宣布出任腾讯AI Lab负责人。去年5月，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab副主任，并在西雅图成立人工智能实验室。

2017年10月，阿里宣布成立阿里巴巴研究院——“达摩院”，人才阵容史无前例，不久，阿里人工智能实验室宣布两位重量级AI人才——微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士，谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士，此举被外界称之为：阿里达摩院成立后打响的人才强夺战第一枪。

“对于稀缺人才来说，如果请到他会对公司的发展有很重大的影响，那他的酬劳，很可能就是双方来协商的，并没有标准。相对一个人才的价格来说，股价的影响可能会更重大。”

邢志明介绍，一个顶级稀缺人才，往往会有自己的团队，团队价值会提升团队成员的价格。对于团队中参与者的价格，则按人头计算，如一个人值100万，团队有七个人，则这个团队至少700万。“有的成熟创业团队一共20个人，被四五千万美元买走，是因为打包整个团队挖走，所以看起来价格才会这么高。”

“对于AI科学家，公司间争夺这样的人，大致三个目的。”邢志明分析，一是要在公司内部起到技术带头人作用；第二是向市场传达公司业务发展方向的信号；三是让科学家成为一面旗帜来建立一个团队，有些人才会慕名而来。

“而且，如果招到这些科学家，其实也是对对手的打击，这也是BAT招人为什么愿意付出的原因之一。顶级人才的人力价值是无法用数字评估的。我有你没有，没有就比我慢，所以‘争夺顶级人才’是一个竞争性的问题，争的是这个方向公司的未来。”

「雇主」

最需要做“应用”的人，纯算法更适合高校、研究院

金字塔式的AI人才结构，在用人单位眼中却有着不同的视角。

IBM全球技术研究院院士林咏华，将AI人才分为硬件、深度学习和应用三类。

“实际上目前算法已经有了，一些技术例如语音识别也比较成熟了，这时最缺乏的是如何把AI和行业结合起来的人才。换言之，AI人才的专长可以不只是深度学习以及算法。”林咏华称，在IBM的几十万员工里，能做深度学习的只有一小部分，大部分人并非做算法，而是做应用。

如IBM一般的头部企业尚为少数。

2017年，智联招聘发布《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，近十年来全球AI市场规模呈现爆炸式增长，市场规模年平均增长率为50.7%.其中规模在100-499人的企业需求占比最高，达到35%，20-99人的企业需求占比29%，500-999人的企业需求占比11%，由于人工智能领域多数以创业型公司为主，BAT等头部大企业的业务布局需求为辅，中小微型企业在人才上的需求更加迫切，需求量也更大。

爱因互动就是尚处创业阶段的公司之一，其主营售前智能机器人对话。

“作为一家从事AI应用的创业公司，从我们的需求出发，最需要的是能够把AI技术应用到具体场景去的人，也就是落地的人才。”公司联合创始人、CTO洪强宁坦言，虽然AI技术最核心的是算法，公司也需要有算法专家追逐最新研究成果，来判断是否足以成熟应用到实际应用环境中，不过对于纯研究算法的人才，可能各个高校以及大公司的研究院更需要。

在洪强宁看来，未来AI可能会成为普通程序员的基础技术，“虽然我们需要各种人才，但他们都需要懂AI知识。”

“谷歌现在面试工程师时不管在哪个岗位，都会考察工程师的AI能力，而且他们有倾向把这个作为必选项。”洪强宁举例称，做工程的人需要知道数据是怎么组织的，模型是怎样加载的，这样才能够给算法工程师提供最合适的工具。

Face++人力总监尹利介绍，未来3-5年，会迎来人工智能相关人才的黄金时代，从底层算法到AI产品、运营、市场、销售等等，人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性；名校情结会更加严重，人才市场上的两极分化会越来越严重。

“这个行业更喜欢真正专注的人”，尹利认为越来越多的北美前30名高校的毕业生，因为美国政治因素、中国市场环境因素将回流中国北上广深等大城市，“2018年，跟底层算法技术相关的职位，能带来AI从技术转向产品化的职位会更热门。”

然而，市场挑战与行业机遇并存。智联招聘集团RPO事业部黄挚分析：第一，人才缺口的压力会继续发酵，90后已经开始靠AI拿下百万年薪；第二，人才跨界是大势所趋，大数据人才将成为最容易实现跨界的人群；第三，技能迭代产生成长焦虑，在技术的洪流中，技术更新迭代的速度将限制人才的成长。

「猎头」

“大家炒来炒去，受伤的是人才”

AI的火热不仅在公司与就业市场蔓延，还有游走在人才与雇主间的他们——猎头。

“猎头服务付费方式有两种，一种是预付费，一种是到岗付钱，第二种就像是一种悬赏招聘，招不到就百忙，就像是一种人才众包。”邢志明坦言，猎头之间的竞争也很激烈。

“有的用人单位，只有一个岗位，却找了十家猎头公司，只要他不嫌烦，可以找更多。”如何判断用人单位只找了一家猎头呢？邢志明称，自己在与对方见面聊过需求后，会注意用人单位后续有没有跟进和反馈，如果没有，就证明对方找了很多家猎头公司。

对于此前有传言称百度被“蹲点挖人”，邢志明称，“挖人，首先是人选有松动意向，否则猎头是挖也挖不走的。但也不排除有恶意挖人的情况，在意自己名声的猎头是不会这么干的。”

相对于猎头间的竞争，邢志明对AI行业有着自己的看法。

“一个普通的功能性APP，用得着顶级科学家的技术吗？”

邢志明记得，曾经有一个科技公司老总找他，花2000万招聘一个首席科学家，“我就开他的玩笑，2000万中货币给多少，股权给多少？当一家公司被投资热炒的时候，股权给1%都值个几百万，5%就值2000万，但你知道这是伤害，太超过就是伤害。”

在邢志明看来，人才的价格都是供需关系决定，没有泡沫，如果说有泡沫，必源于贪婪和投机。“大家炒来炒去，受伤的是谁？是人，不是企业，是那位身在其中的人才”，“我把你抬到300万以后，你没下家了，难受不难受？难受。”

投机的背后，隐藏着全民的焦虑。

“在AI方向上，现在无论大小的公司，都存在着一种焦虑。如果我不做AI，竞争对手做了，我怎么办？”邢志明认为，人工智能这个技术传统公司有没有，并没有什么本质区别，很大比例AI初创公司很可能最终沦为解决方案或者外包公司。

智联招聘集团RPO事业部黄挚介绍，人工智能的人才需求量处在整体爆发式增长中，主要集中在几个热门职位，其中算法工程师增速最为迅猛，而程序化、重复化的岗位下降趋势出现。同时，人工智能发展仍处于初级阶段，而市场上相关的人才沉淀和培养还比较滞后，人才供不应求的态势明显，面临巨大的人才缺口，很多企业不惜用高薪吸引AI人才。

在APICloud创始人、CEO刘鑫看来，目前对于一些企业只要招聘AI方面的员工就会给出高薪的现状，是由于这些企业对AI并不了解所致。

“对于绝大多数企业来说，不管多大，都不需要真正招聘人工智能的专家，只需要招聘懂自己业务和需求的人，再找到具备人工智能能力的提供方即可，AI只是一项技术能力，一些炒作学AI刚毕业就年薪四五十万的人，其实不了解AI，如果这种论调成功，很多公司会走冤枉路。”

「投资人」

李开复：2018年底估计有一批公司倒掉

“泡沫”之下，冰冷的现实渐渐浮现。

“最近很多AI人才的身价确实被炒作到一个不太合理的状况，人才确实是不多，但现在所谓的‘行情’，应该是超过了一个合理范围，长久来说，肯定是不可持续的。”

创新工场创始人李开复在接受新京报记者采访时坦言，过去两三年已有很多人涌入AI，再过三四年就会有很多很有经验的AI资深工程师、研究员，彼时就会发生工资不协调的状况，“同样资历的人，AI领域的工资收入可能为非AI领域的两三倍左右，就像发展IOS、安卓的时候，真的很懂的人特别少，所以（他们）被挖，但是后来就多了。”

“任何一个领域，这么热的时候，肯定会有很多人在简历上写上（AI），也会有很多创业公司在公司方向上写上AI……而有行业的累积和经验才能识破这些所谓的包装，”李开复说，AI人才创业最大的瓶颈是在商业，AI还是要和行业连接对接，“这样才能够有特殊的认知和价值”。

据普华永道推测的人工智能价值分析，就最保守的财务领域，人工智能也将在2030年为中国带来20%左右的GDP增长。李开复分析认为，人工智能有4波浪潮：第一波是互联网AI化、第二波是商业AI化、第三波是实体世界感知AI化，最后是全自动AI化。

“其中在AI人才方面，中美差距很大”，“我们也在跟教育部、高校沟通，培养更多年轻的AI工程师。”李开复说，其实AI并没有想象中那么难，前提是你理工、数学、计算机很好，你在上面加6个礼拜，就可以成为AI工程师。

“相比美国，中国有更大量的数据，移动互联网、共享单车、移动支付……这些新业务产生巨大的数据，可以推动做出更好的AI.”不过，李开复称AI项目“确实贵了”，中国的AI项目是硅谷的一倍，硅谷是东岸、加拿大的一倍。

“AI项目（融资热）是去年上半年开始的，融资差不多够18个月花”，李开复称，项目估值高也看领域，但是整体高一倍确实过高，“2018年底估计有一批公司倒掉”。

认为AI市场估值偏高、存在“泡沫”的，并非只有李开复。

APICloud创始人刘鑫也坦言，接下来两年左右的时间，会有很多公司对自己的AI投入产生很大失望：花了很多钱，没有做出什么有价值的事情。对此，他给出的建议是成熟的AI要和业务快速结合，而不成熟的AI“现在参与也没有用”。

刘鑫称，目前不少专家认为已经将AI技术成熟商用的一个案例是语音识别，代表公司则是科大讯飞。但需要注意的是，科大讯飞进入语音市场已经十余年的时间，这期间所积累和沉淀的数据并非天天讲AI概念就能达到。

“像科大讯飞一样实打实做AI的公司，已经被市场认可了。但他们的成功并不是因为技术值钱，而是在过去很长的时间里，他们基于过往数据，把模型训练成熟了，值钱的是这个已经训练好的模型本身。”刘鑫表示。

“目前AI是不能解决所有问题的，不像外面传播的那样。”IBM全球技术研究院院士林咏华表示，“如果对精准度的要求不高，这个技术可能很快普及，比如给小孩子的对话玩具。但如果精准度要求高，比如银行理财推销、医疗行业对话等，还要好些年才能办到。目前很多企业都希望赶AI的噱头，但它的产品是否严肃，我们也无法核实，处于‘雾里看花’的状态。”

企业“雾里看花”，技能迭代的“生长焦虑”下，个人却拥有不同选择。

今年年初，来自西安电子科技大学的张丰，最后进入了华为西安研究院工作，成为了一名算法工程师；而他的硕士师弟李强，与北京一家初创企业签约，选择做图像识别工程师。

至于海外工程师张瑞，归国后进入了一家刚刚完成B轮融资的创业公司，担任CTO，他说，“如果认为自己是有实力的，在自己精力最旺盛的时候，与其拿期权不如去创造新的估值”。