无锡软件测试培训
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软件测试学科特点
全方位测试软件
保证软件安全、优质上线
并持续顺利运行6
测试软件各功能
模块是否正确
测试软件是否
符合用户使用习惯
测试软件负载、
稳定性、响应时间等
测试软件对不同
设备是否兼容
通过工具或者程序
辅助手工进行软件测试
测试软件在意外情况下
维持功能特性的能力
软件测试人员优势就是发展方向多，由于工作的特殊性，测试人员不但需要对软件的质量进行检测，而且对于软件项目的立项、管理、售前、售后的等领域都要涉及。可以向上发展为测试部经理、质量经理，也可以横向发展为项目经理。
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软件测试学习路线
手工测试
必备技能
计算机基础、DOS命令、HTML、CSS、JS、测试入门
操作系统、Linux安装、常用命令、MySQL基础、MySQL高级、Redis数据库
测试理论、测试用例设计、缺陷管理、Web项目、APP项目测试、Fiddler
自动化测试
必备技能
Python开发环境、Python基础、面向对象、异常处理、模块和包
Web自动化入门、基础、Unittest框架、高级、项目实战
Appium环境搭建、Appium工作原理、常用API、Pytest、Allure、Jenkins等
接口测试
必备技能
接口概念和测试重点、JMeter常用组件使用、requests库、mock、框架设计等
性能测试概念、测试方案、常用指标分析、Vugen、Controller、Analysis等
单元测试概念、流程、策略设计和实现、测试报告及shell、常见算法讲解等
自动化开源跨平台工具，支持iOS/Android平台原生应用、web应用、混合应用。
移动端应用市场占比第一。
HTTP调试抓包工具，通过代理的方式获取程序HTTP通讯数据，可以编辑修改请求和响应，支持多平台和多浏览器。
开源的分布式版本控制系统，有效、高速处理大中小项目的版本管理，市场占比排名前列的版本管理工具。
开源软件项目，基于JAVA开发的持续集成工具，可以处理任何类型的构建或持续集成，目前主流的企业持续集成应用工具。
开源的基于JAVA的压力测试工具，用于对静态和动态对资源进行性能测试。扩展性好。市场主流的性能压测工具。
软件测试用例，等价类和边界值，因果图，正交实验法，状态图和场景法，功能测试，文档测试与安装测试，兼容性与易用性测试，软件故障模型一、二、三等实践。
高效实用自动测试工具
QTP 基础，增强 QTP 测试脚本，QTP 高级使用，Flight Reservation 测试案例，LoadRunner 基础，LoadRunner 测试脚本设计，创 建 LoadRunner 场景，分析 LoadRunner 测试结果等实践。
万方教育，秉承“以学习者为中心”的办学理念，努力实现“培训一人，取证一人”，“培训一人，就业一人”的奋斗目标.致力于施工员、质量员、安全员、标准员、材料员、机械员、劳务员、资料员、学历提升、软件培训、网络工程培训、UI设计、web设计等教育培训，许可证的申报等服务。
无锡万方教育信息技术研究院有限公司，是一家集职业教育、学历教育、人才服务、资格认证、企业资质代办等为一体的综合性培训服务机构.企业依托清华大学、同济大学、北京理工、上海交大、江苏大学、安徽建大等国内著名高校师资及业界专家，为学员个人及企业团体提供优质的学习和教育服务。与其他机构不同的是，我有合作企业，要知道，企业需求一直是高薪就业的风向标！来万方教育学习软件给你的是就业推荐，这是我们的承诺.上万家企业深入的合作关系让我们真正了解行业各大企业的真实需求；针对企业需求进行教学，学完即可上岗。
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软件测试工程师薪资挺高的，现在行情也不错，培训出来主要看学得怎么样，技术水平高不高，不过前期尽量不要好高骛远，做技术脚踏实地好点。.....
昨晚在某个测试群看到有人问了一个问题：压力测试中TPS一直上不去，是什么原因？稍微整理了下思路，列举性的简略回答了他的问题。这篇博客，就具体说说在实际压力测试中，为什么有时候TPS上不去的原因。如有遗漏或不对的，请评论区指出，不胜感激。。。先来解释下什么叫TPS：TPS（Transaction Per Second）：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。关于性能测试的其他一些常见术语，可参考之前的博客：性能测试：常见术语浅析下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因：1、网络带宽在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。2、连接池可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比如Tomcat）和数据库连接池（或者理解为最大允许连接数也行）。（关于连接池的具体内容，可参考之前的博客：性能测试：连接池和线程）3、垃圾回收机制从常见的应用服务器来说，比如Tomcat，因为java的的堆栈内存是动态分配，具体的回收机制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor区频繁的进行Minor GC，老年代的full GC也回收较频繁，那么对TPS也是有一定影响的，因为垃圾回收其本身就会占用一定的资源。4、数据库配置高并发情况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量，抑或没有主从分离、读写分离等，就会导致数据库事务处理过慢，影响到TPS。5、通信连接机制串行、并行、长连接、管道连接等，不同的连接情况，也间接的会对TPS造成影响。（关于协议的连接，可参考之前的博客：HTTP协议进阶：连接管理）6、硬件资源包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等）。7、压力机比如jmeter，单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会间接影响TPS（这个时候就需要进行分布式压测来解决其单机负载的问题）。8、压测脚本还是以jemter举个例子，之前工作中同事遇到的，进行阶梯式加压测试，最大的模拟请求数超过了设置的线程数，导致线程不足。提到这个原因，想表达意思是：有时候测试脚本参数配置等原因，也会影响测试结果。9、业务逻辑业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。10、系统架构比如是否有缓存服务，缓存服务器配置，缓存命中率、缓存穿透以及缓存过期等，都会影响到测试结果。PS：性能瓶颈分析不能单从局部分析，要综合起来，多维度分析问题原因。上面列出的几点，可能有描述不当或者遗漏的，仅供参考。。。如果有不准确的，请评论指正，谢谢！
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边工作边提升从土人升级到土豪金
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学历不如人，拼爹不如人，只有学习才有希望
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学到扎实有用的技术， 好职位手到擒来
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